Andere Aktivitäten auf Gut Deutsch online
Chinas Führer zu Besuch im Ausland
| Niveau | B2-C1 |
| Fähigkeiten | Schreiben |
| Sprachhandlung | Grafiken beschreiben |
| Textsorte | Infografik |
Grafiken und Daten waren einmal ein Alleinstellungsmerkmal wissenschaftlicher Diskurse, aber das ändert sich, wie zum Beispiel die mediale Berichterstattung über Corona oder die Nachfrage nach Datenanalysten in Industrie und Handel zeigen. Grafiken beschreiben, interpretieren und in den Kontext einer Argumentation einbetten, das zu lernen lohnt sich also über das Studium hinaus. Die Grafikbeschreibung kommt zudem als eigenständige Textsorte in diversen Prüfungen für Deutsch als Fremdsprache vor, zum Beispiel im TestDaF, dem Goethe-C1-Zertifikat oder der DSH-Prüfung, die über den Zugang zum deutschen Ausbildungs- und Arbeitsmarkt mitbestimmen.
Die Infografik Chinas Führer zu Besuch im Ausland ist gedacht als Materialgrundlage für den universitären Deutsch-als-Fremdsprache-Unterricht in China. Sie besteht aus mehreren Einzelgrafiken gebräuchlicher Arten (Linien-, Balken und Tortengrafiken). Die Einzelgrafiken bilden ihre Inhalte auf unterschiedliche Weise und unterschiedlich genau ab, um einen variablen Sprachgebrauch zu motivieren.
Einzelne Grafiken zum Download
| Grafik | Link |
|---|---|
| Liniengrafik | Download |
| Tortengrafik 1944-1966 | Download |
| Tortengrafik 1967-1989 | Download |
| Tortengrafik 1990-2020 | Download |
| Legende Kontinente | Download |
| Balkengrafik Kontinente | Download |
| Balkengrafik Länder vor 1989 | Download |
| Balkengrafik Länder nach 1989 | Download |
Die Infografik basiert auf frei verfügbaren Daten des Central European Institute of Asian Studies* und ist unter der Creative Commons-Lizenz für den Unterricht nutzbar.
*R. Turcsányi, M. Eckert, M. Šimalčík, N. Majsniarová (2021). 'WHO | WHERE | WHEN - International travel of the PRC leaders (1949-2020).' Dataset. Central European Institute of Asian Studies (CEIAS). https://who-where-when.ceias.eu/
Erstellt mit R und dem ggplot2-Paket.
H. Wickham. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York, 2016.
R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/.